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article / WayDigital / Essays

AI Agent 不是员工替身:真正的分水岭,是能否对结果负责

AI Agent 不是员工替身:真正的分水岭,是能否对结果负责 Agent 能把事情往前推;但“完成”仍然需要有人验收。 凌晨一点,群里弹出一条消息:“部署已完成。”第二天早上,值班工程师发现服务没有上线,配置只写进了测试环境;一项补偿脚本还多跑了一次。没有哪个 Agent 偷懒,也没有哪一步完全失控。问题是它把一条看起来顺畅的执行轨迹,当成了一个已经交付的结果。 这类场景很快会成为越来越多公司的日常。AI 已经会写代码、读文档、调用...

EvoAgentX 到底在解决什么问题?以及它和 Hermes-agent 有什么不一样

EvoAgentX 到底在解决什么问题?以及它和 Hermes-agent 有什么不一样 导语:这两年讲 Agent 的项目很多,但真正把“怎么把一个 Agent 系统做出来、怎么评估它、怎么让它持续变好”放在一起讲清楚的,其实不多。EvoAgentX 比较特别的一点,是它不只想做一个能跑的 Agent 框架,它更想解决“工作流怎么自动生成、效果怎么量化、优化怎么自动化”这类更偏工程和研究的问题。下面这篇文章,我尽量不用空话,直接基于...