article / WayDigital / Essays
AI Agent 不是员工替身：真正的分水岭，是能否对结果负责
AI Agent 不是员工替身：真正的分水岭，是能否对结果负责 Agent 能把事情往前推；但“完成”仍然需要有人验收。 凌晨一点，群里弹出一条消息：“部署已完成。”第二天早上，值班工程师发现服务没有上线，配置只写进了测试环境；一项补偿脚本还多跑了一次。没有哪个 Agent 偷懒，也没有哪一步完全失控。问题是它把一条看起来顺畅的执行轨迹，当成了一个已经交付的结果。 这类场景很快会成为越来越多公司的日常。AI 已经会写代码、读文档、调用...