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Using Codex for commits, review tasks, and Figma checks The second part of the presentation was useful because it stayed small. It did not try to sell an AI transformation story. It focused on chores developers hit ever...
把 Codex 用到提交、提审和 Figma 验收里：小工具比大口号更管用 这次宣讲的第二部分没有讲宏大的 AI 战略，反而更有参考价值。它讲的是开发每天会碰到的小麻烦：commit message 写得像废纸，版本边界靠记忆，提审任务靠复制上一条，Figma 长任务跑到一半被画板外的节点带偏。 三个日常场景：提交信息模板、提审任务生成、Figma MCP 长任务约束。 提交信息生成：不是让 AI 随便写一句 第一类工具是 commi...
Turning agent workflows into reusable product infrastructure The useful part of the presentation was not the demo screen itself. It was the problem behind it: an agent can complete a task once and still fail to repeat t...
把 Agent 工作流从“临场发挥”变成可复用产品 这次宣讲里，最值得拿出来讲的不是某个 demo 页面，而是一个很实际的问题：Agent 能跑通一次任务，不代表它下次还能按同样的方式跑。对个人探索来说，这没什么。对产品化、批量执行和团队交付来说，这就是坑。 会议演示中出现的工作流模板、运行清单和输出文件。截图已裁去参会人区域。 方案的核心是把动态 Skill 编排提前固化成静态工作流模板。模板用 JSON 描述一张 DAG：输入从哪...
SkillClaw is less about one off agent success and more about making useful experience stick A lot of agent projects talk about “self improvement.” In practice, the harder question is whether useful behavior survives the...
SkillClaw 到底值不值得看：它解决的不是“会不会用工具”，而是“Agent 怎么把经验真正积累下来” 很多 agent 项目都在谈“自我进化”。但真把它放进生产环境，你很快会碰到一个更现实的问题： 不是 agent 会不会进化，而是它学到的东西，能不能留得住，能不能传得开，能不能被别人复用。 SkillClaw 想解决的，就是这件事。 它不是一个新的大而全 agent 框架，也不是一个取代 Hermes、OpenClaw 这类...