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《哲学的故事》：思想不是标本，是人在压力下给出的回答 杜兰特最厉害的地方，不是把哲学家讲得更神圣，而是把他们讲回人间。读《哲学的故事》时，柏拉图、亚里士多德、培根、斯宾诺莎、伏尔泰、康德、叔本华、尼采不再只是考试里的一串名字。他们有脾气，有伤口，有时代压力，也有不得不回答的问题。 这本书的副标题是“伟大哲学家的生平与见解”。“生平”不是八卦，也不是热场。杜兰特真正想做的，是让读者看到：思想不是从空气里掉下来的。一个哲学体系背后，往往站...
《智能的本质》：大脑不是在反应世界，而是在预测世界 你伸手去拿杯子，手指还没碰到杯壁，大脑已经知道它大概有多重、边缘在哪、下一秒会发生什么。杯子没碎，桌子没塌，手没有扑空。我们平时不会把这叫智能，因为它太日常了。杰夫·霍金斯和桑德拉·布莱克斯利的《智能的本质》厉害的地方，就是把智能从那些炫目的表演里拉出来，放回这种小事上。 这本书的核心不是“人脑很神奇”，也不是“机器总有一天会像人”。它真正有价值的判断是：智能的底层机制，是记忆驱动的...
喇叭人的胜利 凌晨两点，硅谷那边又放出一个新模型。北京的天还没亮，朋友圈里已经有人披衣而起，像守夜的更夫，敲着铜锣说：快看，洋人的新火车来了。 他自然不是造火车的人。也不是铺铁轨的人。甚至连票也未必买了。可是他很忙，忙得像总工程师。他要测一测这火车跑得多快，要问它三道谜语，出两道小学数学题，再命它写一首诗。若诗里少了一个韵，便叹道：不过如此。若数学题答对了，便又庄严地宣布：生产力革命已经到来。 我看着这些测评，常疑心自己误入了某种庙会...
新闻流量、熟龄用户与出海广告素材：一份可直接落地的创意打法清单 美国新闻资讯流里，一条三消广告没有用夸张美女、爆炸特效，也没有把“限时礼包”贴满屏幕。它只是把棋盘放在一篇新闻正文中间，标题写着：Keep Your Mind Sharp and Healthy。下面补一句：离线可玩，不需要流量。对一个每天打开本地新闻、关心社区事件、年龄在45岁以上的用户来说，这比“Download Now”更像一个生活建议。 这就是新闻资讯类平台给出海...
Hermes Agent 为什么会反复进入 Preflight compression 如果你在 Feishu、Telegram 或其他网关里长时间和 Hermes Agent 处理同一个项目，看到这样的提示： 📦 Preflight compression: ~165,575 tokens >= 136,000 threshold. This may take a moment. 这基本不是「模型突然坏了」，也不是单纯的网络卡...
用 Hermes Agent 的 Kanban 功能规划一款 App：从需求到上线的多代理工作流 Hermes Agent 最新文档把 Kanban 定义为一个用于多 profile 协作的持久任务板。它不是普通的待办清单，也不是一次性的子代理调用。每个任务会写入本机的 SQLite 数据库；每次指派、阻塞、重试、完成和评论都会留下记录。对开发一款 App 来说，这个设计解决的不是“怎么列任务”，而是更具体的问题：当需求、设计、前端、...
黄循财为何哽咽：霍尔木兹危机下的新加坡，并没有崩溃，但已经感到疼痛 网上流传的说法里，有一句话大体是真的，也有一句话需要改正。黄循财最近确实在公开讲话中哽咽落泪；但我没有找到可靠资料证明那是5月5日的国会演讲。新加坡总理公署和多家媒体留下的记录显示，那场讲话发生在2026年5月1日的五一大会，也就是 May Day Rally，地点是 Downtown East。 这不是一个小差别。国会演讲、群众大会、劳动节讲话，语境不同。更重要的是...
从 Aippy 到 Loopit：为什么年轻人开始迷上“可玩内容” 最近一类产品正在变得越来越有意思：它们看起来像内容平台，但又不只是内容平台；看起来像小游戏工具，但又不只是小游戏工具。用户不是单纯刷视频、看图文，而是在一条内容流里不断“点一下、滑一下、玩一下、改一下、再发出去”。 如果把这条线索抓出来，Aippy 和 Loopit 是两个很典型的样本。它们都把 AI 生成、互动内容、社区分发和轻量创作揉在了一起，但又各自走出了不同路...
为什么 Cursor 能被谈到 600 亿美元？先把事实摆正，再谈它到底值在哪里 最近围绕 Cursor 的讨论，最容易让人困惑的一点是：它看上去像一个“AI 写代码编辑器”，为什么估值会高到几十亿美元，甚至市场上已经出现了 600 亿美元级别的收购叙事？如果它底层还用了别家的基础模型，那它到底值在哪里？ 要回答这个问题，先得把几件事分开。第一，什么是已经确认的事实；第二，什么只是媒体报道；第三，为什么一个看似“套在编辑器上的 AI...
从“AI 海啸”到劳动力重估：Claude CEO 为什么反复谈工作替代？ 围绕 Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的一轮最新讨论里，一个判断被反复推到台前：AI 不是在远处缓慢逼近，而像一场已经出现在地平线上的海啸。 这也是原文最有力量的切入点——真正值得追问的，不只是 AI 会不会更强，而是当它已经开始逼近专业级劳动时，为什么整个社会仍倾向于把它当成“局部工具升级”来理解。 如果顺着这条线索往下...